텐서플로(TensorFlow)를 활용한 딥러닝 기반 객체 인식 앱 개발

안녕하세요. 이번 시간에는 플러터(Flutter)로 텐서플로(TensorFlow)를 활용해서 딥러닝 기반의 실시간 객체(이미지) 인식이 가능한 안드로이드 앱을 만들어볼 거예요. 카메라를 통해 비치는 실시간 영상을 분석 후 객체를 인식하고 분류하도록 할게요. 즉 사진을 찍지 않아도 실시간으로 화면에 나타나는 영상을 기반으로 객체 인식이 이루어집니다. 이미지 인식은 선행 학습된 인공지능 딥러닝 모델인 모바일넷(MobileNet v1)을 사용해서 실시간으로 사물 및 사람을 인식하고 분류합니다. 궁금하신 분들을 위해 오늘 만들어 볼 앱의 주요 화면을 먼저 보고 갈게요. TensorFlow 객체 인식 예제 딥러닝 기반의 객체 인식 모델(예: 모바일넷)은 이미지에 있는 다양한 물체를 감지하고 분류할 때 각 물체에 ..